Báo Cáo Hành Vi Mua Hàng Của Người Tiêu Dùng TMĐT 2025

850.000 ₫

Số trang:

80

Nền tảng:

521k+ gian hàng (phạm vi phân tích)

Mô tả

Báo cáo được xây dựng dựa trên việc tổng hợp và phân tích dữ liệu công khai liên quan đến đặc điểm và hành vi mua sắm của người tiêu dùng trên môi trường trực tuyến.
Nội dung tập trung làm rõ các yếu tố như đặc điểm nhóm khách hàng, xu hướng tìm kiếm sản phẩmmô hình tiêu dùng theo từng nhóm ngành. Dữ liệu được hệ thống hóa và xử lý theo phương pháp phân tích nội bộ nhằm nhận diện các mẫu hành vi và tín hiệu thị trường đáng chú ý trong giai đoạn khảo sát. Báo cáo cung cấp góc nhìn tham khảo cho thương hiệu và nhà bán trong quá trình nghiên cứu khách hàng, đánh giá nhu cầu thị trườngđịnh hướng phát triển sản phẩm.

*Báo cáo mang tính nghiên cứu và tham khảo, được xây dựng từ dữ liệu công khai và phương pháp phân tích nội bộ của DataShop. Nội dung không đại diện cho số liệu chính thức từ các nền tảng và không cấu thành cam kết về hiệu quả kinh doanh.

Nhà bán hàng cần biết:

  • Hiểu hành vi – điều chỉnh truyền thông -> Tham khảo cách khách hàng tiếp cận và quan tâm sản phẩm khi xây dựng kế hoạch marketing
  • Hiểu khách hàng – cân nhắc chính sách giá -> → Có thêm cơ sở khi thiết kế giá bán, ưu đãi và chương trình chăm sóc phù hợp

Nội Dung Báo Cáo Chi Tiết

  • Phương pháp phân tích và xử lý số liệu
  • Tổng quan nhân khẩu học & Chân dung người mua hàng TMĐT 2025
  • Phân tích kênh tiếp cận trước khi mua hàng
  • Phân tích hành vi tìm kiếm sản phẩm của người tiêu dùng
  • Phân tích hành vi tìm kiếm sản phẩm trên Google
  • Phân tích hành vi mua hàng Online

Một vài con số & điểm nổi bật của báo cáo

  • Phần lớn hoạt động mua sắm trực tuyến tập trung ở nhóm khách hàng có tần suất mua lặp lại trong tháng, thay vì mua theo chu kỳ dài. Một số nhóm ngành như Chăm sóc cá nhân, Làm đẹpThời trang cho thấy mức độ quan tâm nổi bật trong giai đoạn phân tích
  • Phân khúc Thời trang, đặc biệt là nhóm sản phẩm dành cho nữ, thuộc nhóm ngành có mức độ tìm kiếm cao trên các nền tảng TMĐT trong phạm vi dữ liệu phân tích

✔ Hỗ trợ nhận diện insight tập khách hàng tiềm năng với từng dòng sản phẩm, cung cấp cơ sở tham khảo để tối ưu hóa chi phí sản xuất, xây dựng chính sách giá và chiến lược phân phối phù hợp

✔ Nhận diện kỳ vọng về giá, kiểu dáng, tập tính mua sắm của khách hàng với sản phẩm đang bán, hỗ trợ nhà bán lẻ có thêm căn cứ để xây dựng kế hoạch quảng cáo và tiếp cận khách hàng mục tiêu hiệu quả hơn